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    自动驾驶成出租行业新风口 单日呼叫量超2000

    百度自动驾驶出租车近日刷屏了,从百度自动驾驶出租车服务在北京免费开放后,不少人前往试乘“打卡”,有人表示大幅度超越预期,全程平稳、有安全感。百度自动驾驶出租车有哪些亮点?各地连续出台政策支持自动驾驶车辆,未来,自动驾驶出租车发展趋势如何?行业还面临哪些制约?

    单日订单呼叫量破两千

    近期,北京用户可在亦庄、海淀、顺义的生活圈和商业圈等数十个站点,通过百度地图及Apollo GO APP一键呼叫免费搭乘百度自动驾驶出租车服务Apollo GO,尝试一把乘坐自动驾驶出租车的新鲜感。

    有数据显示,自动驾驶出租车的“魅力”在试运营第三天的单日呼叫量就突破2600单,由于预约太多,部分呼叫订单有被自动取消,也有约半小时后才叫上车的情况。

    记者了解到,北京此次开放的Robotaxi(无人驾驶出租车)测试区域总长度约700公里,并且Apollo GO APP已上架OPPO商店、华为和IOS App Store等多家商店。此次Apollo推出的独立APP「Apollo GO」全面升级了用户的出行体验,不仅能够为用户智能推荐附近上车点,还能显示用户到推荐起点的导航路线,引导用户更快到达乘车点。

    据乘坐用户反馈,呼叫到的自动驾驶出租车均为林肯MKZ车型。对此,百度方面表示,由于北京实行一车一牌制度,考牌照用的林肯MKZ,所以目前沿用MKZ作为试运营车辆。据悉,林肯MKZ是第三代改装车型,但在“实战”中MKZ表现优异,如MKZ考下了中国难度最高的、最严格的自动驾驶T4牌照。

    值得一提的是,此次自动驾驶出租车并不意味着车上无人,出租车的驾驶主位配有安全员,但安全员在行驶中一般不碰触方向盘。

    尽管自动驾驶出租车仍需攻克部分难题,但不可否认的是,无人车将驶入日常生活,或许我们未来出行离不开它。目前,Apollo Go在北京开放了10几个接驳站点,但百度已经准备好的接驳站点超过100个,后续会根据政府审批步骤陆续开放更多。

    相关政策陆续出台

    无人驾驶技术长远发展离不开政策的扶持,我国陆续推出车联网相关政策,推动车联网发展。截至目前,国内多地已经建立了车联网路测路段,并为相关企业颁发测试牌照,为无人驾驶技术提供政策配合。

    8月7日,国家标准委、中央网信办、国家发改委、科技部、工信部五部门联合发布《国家新一代人工智能标准体系建设指南》(下称《指南》)。《指南》提出,到2021年明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则,完成20项以上重点标准的预研工作。到2023年,初步建立人工智能标准体系,率先在制造、交通等重点行业和领域进行推进,提供公共服务能力。

    2019年,上海市经信委、市交通委等部门正式颁发智能网联汽车示范应用牌照,上海成为国内首个为企业颁发该项牌照的城市,获得示范应用牌照的企业可先行在城市道路中开展示范应用,探索智能网联汽车的商业化运营。

    在应用层面上,目前北京、上海、广州、深圳、长沙等城市已经建立了车联网路测路段,并为相应企业颁发测试牌照。同时,江苏无锡、天津等城市也相继开展车联网项目,推动车联网发展。如今年8月5日,天津市车联网产业撮合对接会举办,60多家车联网上下游配套企业、20余家相关金融机构开展对接合作,推进车联网示范应用和产业落地。

    科技巨头角逐自动驾驶领域

    自动驾驶市场广阔的市场前景,多家巨头企业加码布局,自动驾驶领域或将成为下一个行业蓝海。

    据麦肯锡公司预测,中国可能是全球最大的自动驾驶市场,到2030年,自动驾驶汽车总销售额将达2300亿美元,基于自动驾驶的出行服务订单金额将达2600亿美元。此外,艾瑞咨询预计,到2022年L1至L5级别全球自动驾驶渗透率将达到50%以上,2030年全球自动驾驶渗透率则将增加至70%。

    科技巨头们相继“押宝”无人驾驶出租车领域。目前,全球无人驾驶出租车行业的头部企业格局已基本形成,国外主要领头企业为Waymo、Zoox、Cruise与Aurora等,国内主要由百度Apollo、小马智行、AutoX、文远知行和滴滴等企业领衔。

    中国电动汽车百人会统计数据显示,今年一季度,国内外自动驾驶企业融资总金额超过35亿美元,同比增长34.1%。小马智行获得丰田汽车4亿美元投资,滴滴宣布旗下自动驾驶公司完成首轮超5亿美元融资。

    值得一提的是,国内自动驾驶企业已迫不及待地开始试运营,除百度无人驾驶出租车在北京试运行外,国内自动驾驶头部企业AutoX和滴滴先后在上海嘉定推出无人驾驶打车业务,在测试路段可免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘。小马智行的无人驾驶车队已组建,但目前仅对员工开放。文远知行Robotaxi车队也已经向公众开放运营。

    业内人士表示,自动驾驶技术要真正应用到实际道路上,或许需要比原本预期更长的时间,复杂程度远超几年前的预期。自动驾驶道路仍很漫长,未来将走向何方值得期待。

    (新媒体责编:zfy2019)

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