新加坡利用科技手段构建智慧交通体系

交通运输行业已经被新加坡政府确定为"智慧国家2025"战略五大领域中最重要的一环。该战略于2014年11月由总理李显龙发起，计划2024年完成预期目标。新加坡国土面积有719平方公里，道路面积就占了12%，这个比例刚好超过华盛顿特区的4倍，目前，新加坡在道路上跑的汽车总量已经超过了一百万辆，而且还在持续增长中。

可用空间

新加坡目前人口总数超过575万，城市化程度很高，居民生活密度为8155人/平方公里，居于世界第三，这个数字还在增长，同时，公共交通也面临着提高服务水平的压力，因此“智慧国家2025”战略实施必须优先考虑空间的优化。一系列新兴的信息通信技术(ICT)和物联网(IoT)技术也应运而生，低成本传感器和基于云的数据存储解决方案的应用，使得新加坡城市交通质量得到显著提高，也得到了政府的认可。

这些解决方案中，其中一个就是利用道路网络来缓解交通拥堵和实现公交优先发展。国家陆路交通管理局(LTA)计划到2030年将高峰时段出行的公共交通分担率从目前的67%提高到75%。该计划的核心是由新加坡政府技术局(GovTech)进行研发和管理的智慧国家传感器平台(SNSP)(该平台具有数据共享访问功能和视频数据分析功能)。

通信连接

这项计划主要用于应对日益增多的公众和企业数据，并鼓励公共机构(包括交通领域的机构)利用其部署的传感器实现数据汇总。同时，政府将利用公共和商业基础设施，保证连接的必要性和可扩展性，实现数据资源共享。

新加坡政府公务员Peter Ong在2017年国家数字政府交流中心发表演讲，他提出新加坡11万个路灯柱将纳入为互联无线传感器网络的计划。灯柱与灯柱之间的平均距离为30米，即将创建一个高密度通信阵列。该计划比美国或其他城市的互联计划更加雄心勃勃。它基于智能杆件的概念，以其中一个杆件作为中心节点，辐射周边，将与其他传感器进行连接。由此产生的通信网络可以检测通过特定区域内行驶的车辆数量，并实时响应调整对公交服务的实时需求，同时还可实现与汽车的通信连接，及时提醒驾驶员附近靠近行人或紧急车辆。

自动驾驶

自动驾驶汽车(AVs)是另一个受到关注的应用领域。首期发行的GovTech智慧国家出版期刊中，展示了2017年11月在裕廊创新区开设的自主车辆测试和研究中心(CETRAN)。该中心旨在模拟真实的道路状况来测试自动驾驶技术效果，该杂志预测，到2022年自动驾驶车辆将在道路上运行。Peter Ong认为，智能节点将在支持道路导航信标方面发挥作用。这些都可促进AV的发展，例如调整行驶路径，使其安全通过正在部分施工的道路(表面清洁，树木修剪或边缘切割)。 CETRAN还将监控AV在使用物联网支持数据方面的工作。

骑行监测

新加坡陆路交通管理局正在研发一个长达700公里的专用红色自行车道监控路网，以促进自行车出行的发展。目前，计划从1%最低模式份额开始，每10万人口的路线长度为12km。新加坡交管局希望大多数人从家到交通枢纽、从家到公司的出行，拥有安全且最直接的路线。在新加坡技术与设计大学的支持下，当局研发出了一种监测自行车路径条件的创新方案。该方案利用骑手的智能手机作为传感器，通过嵌入先进算法，自动检测并感知到道路表面的颠簸状况，并收集相应数据，用于管理部门维护计划的实施。

公共安全

在公共交通部门，新加坡南洋理工大学与沃尔沃进行合作，利用CETRAN园区道路测试智能电动公交车。目标主要是为AV的国际标准制定做出贡献，并监测与其他车辆、道路基础设施、交通信号灯和公共交通路线系统等基于物联网的持续通信性能。他们认为公共汽车在城市的第一英里和最后一英里的公共交通旅程中发挥着核心作用。同时，LTA正在测试车辆安全进出指定停靠公交站点，以及接送乘客的能力。另外，在公共安全领域，LTA正在引入先进的视频分析技术，以增强传感器部署的价值。随着新加坡警察局在公共场所部署的监控设备数量的增多，可及时响应交通事故或将违法车辆信息上传，有效提高处警效率。

数据流

新方案存在的主要问题是传统通信网络的能力如何应对基于物联网部署所产生的不断增加的数据流，这涉及到潜在的价值数十亿的设备。作为回应，新加坡支持窄带物联网系统的研发，该系统将使用低成本，低功耗的广域网(LPWAN)无线电技术来提供所需的连接级别。

替代方案

新加坡1998年正式引入基于专用短程通信(DSRC)的电子道路收费系统，成为城市拥堵收费的先锋，2016年宣布推出DSRC替代方案(基于卫星通信的电子道路收费系统)的计划，到2020年测试周期超过18个月，估计成本为5.56亿新元(3.94亿美元)，其中降低当前维护龙门架成本是关键要素之一。新方案同时引入了反映当前交通状况的充电设施，并为驾驶员提供实时交通信息和事故警报。

(新媒体责编：wb001)