专访达索系统副总裁：交通装备制造的新未来

随着新一代技术浪潮向生产段的推进，以复杂、繁多著称的交通装备制造行业供应链正在面临重构和提升，一个更加智能和高效的制造系统即将形成。

这种系统涵盖了两个层面的内容，一个层面是生产单元内部的，VR、大数据以及基于此的人工智能等新技术的应用可以推动生产单元内部生产效率的提高，同时也带来了一种更具柔性的生产方式;另一个层面来自于整个供应链体系的协作——智能化平台的逐步落地正在带来一个更低成本、更高效率的供应链体系。

“毫无疑问的是，所有的厂商不管是这种新晋的还是传统的厂商，都在探索一些新的方式，”，达索系统交通与运输行业副总裁Olivier Sappin对经济观察网表示。达索系统是一家提供3D体验平台的公司，这种平台通过对生产单元内各类要素以及各个生产单元的数据化、虚拟化，为制造商智能化转型提供工具。

在Olivier Sappin看来，传统的汽车生产领域， 一个重要的问题就是他们从工程到制造，到供应链，以及后端的服务，所有领域都是竖井式的，有割裂的。数字化的平台，以及通过数字化把整个价值链打通是未来的一个趋势。

达索系统所提供的3D设计软件此前被众多的汽车装备制造商所使用，目前这家公司正在尝试推广更新一代的智能系统，这一系统被寄望能够突破单个生产单元，为整个汽车供应链带来更大的影响。目前，达索系统已经与雪铁龙、通用等多家汽车装备制造企业进行了合作。

“对于达索系统来讲，我们的理念就是我们用平台化这样一个概念，保证我们的数据从前到后都是打通的，用这种手段来支撑我们整个智能制造理念的落地。另外，伴随着整个智能制造来讲，势必我们也看到，整个供应链都要智能化，实际上不仅仅是制造这一环节，整个周遭的供应链体系都要实现智能化，所以我们也对于整个制造链提出了SOP，也就是销售以及整个运营规划，我们希望通过这个理念来拉动整个供应链的智能化。”Olivier Sappin对经济观察网表示。

Olivier Sappin为经济观察网提供了两方面的案例来展示供应链智能化方面的前进方向。

一个是在构建交通装备制造可追溯体系方面，最近几年，整个全球范围内有很多企业的召回，未来随着整个数字化，不仅仅是车厂，包括整个供应链的追溯体系。这个追溯体系也会扩展到供应商那一端，所有这种召回可以及时地识别零部件的批次，包括整车的批次，涵盖整个大的供应商范围内的质量管控。

另一个是在生产效率方面。目前的供应商与OEM(代工)厂商之间在生产计划方面尚未完全打通。未来如果整个供应链体系能够打通的话，生产计划的排程有望大大的缩短，比方目前一个需求可能要8个小时，那么未来如果整个供应链体系能够融为一体的话，可能只要30分钟，那么在同样的时间内，就能够产生更多的迭代去优化整个生产的计划。

数据化是智能化供应链得以构建的第一步。将生产内部、供应链各个环节数据化后，就可以通过这些数据进行建模，并且利用建模后形成的3D场景来更高效、直接的调配、协调整个生产链条。

“通过虚拟的方式就能够极大限度的缩短整个研发周期，整个研发周期就是整车如果是从零开始到能够上市的话，可能需要五年左右的时间，希望通过系统功能的方法，去大大缩短整个系统建模，系统仿真，能够降低整个研发的复杂性。”Olivier Sappin对经济观察网表示。

数据化后形成的庞大数据将会为进一步的技术革新提供材料，比如人工智能。“因为人工智能它的基础就是整个大数据。对于数据的收集，包括车间的数据，供应链的数据，制造的数据，基于这些数据做一些分析，能够提供有价值的结果，为我们的人工智能，提供一个输入。” Olivier Sappin对经济观察网表示。

在Olivier Sappin看来，这种通过数据化联通整个生产链条内部、外部的趋势并不仅仅局限于交通装备制造业，而是会在各个领域中出现普遍的落地。

“对于整个智能制造来讲，其实它不仅仅是整个制造领域的问题，实际上是希望通过达索系统的整个平台，以及整个数字化的理念打通从前端的工程设计，到整个制造，再到供应链这整个价值链，所以我们一直在用我们这样一个工具去引领整个数字化的趋势。”Olivier Sappin对经济观察网表示。

(新媒体责编：wb001)