未来交通，可预测的需求，难预测的变化

谈论未来交通，我们首先要确定这个未来，是多久的未来，是十年后，还是二十年后，甚至于五十年后，在时间的尺度上揣度未来可能发生的变化或者革命。另，笔者主要关注中国大陆的智能交通发展，所以本文主要内容在于试图描述中国大陆的未来交通。

千里之行始于足下

我们首先来看道路交通领域的一些发展趋势。

交通载具方面，

也就是机动车，新能源和智能驾驶是两大方向，是中国政府强力支持的两个大的技术发展方向。

在中国，政府给予了很多政策支持，一是专用车牌，二是优先上牌(深圳、上海等限牌城市)，三是路权优先(不受单双号限行)，四是停车费用优惠(政府管理车位)，五是购车补贴等等，而且在大力推广充电网络建设。

智能驾驶方面，

工业和信息化部在全国设立了多个试点示范省市，以推动LTE-V和5G在车联网领域的应用，同时交通运输部、公安部交通管理局、科技部也在推动相关的技术研究和应用。

出行便捷方面。

首先是移动支付对交通出行领域的渗透。

交通出行付费的几个领域，出租车、道路客运和火车订票、公交地铁、公路通行费、停车等，出租车是最先渗透的，与打车软件的兴起是同步的，传统的出租车和网络预约出租车，都已经全部涵盖在内，而且网络预约出租车已经不再接受现金支付了;道路客运联网售票，是交通运输部推行的一项互联网服务，即全国所有道路客运票务，都可以在APP上完成，包括查询和订票，火车也在2017年实现在线选座和第三方移动支付;公交地铁出行是2016年开始，支付宝、微信、银联等相关支付企业，都推出了“乘车码”，乘客无需现金支付，也无需去扫码，将二维码对准设备即可支付;公路收费和停车领域，其目的是“无感支付”，即通过公路收费站、停车出口时，基于车牌识别技术，不需要任何人工操作即可自动支付，现阶段仍需要手动操作扫码支付。

其次是一站式出行，即MaaS服务。

现阶段，国内还没有企业提供多种交出行方式组合的MaaS服务运营商，但提供部分交通出行组合服务的，已有一些，如停车+共享单车、共享单车+网络预约出租车、城际客运+网络预约出租车等等，但基本上也只提供信息接入，而非直接提供一票制/包月服务。提供MaaS架构信息服务的有高德和滴滴，希望通过将不同类型的运输企业接入到同一个信息平台，从而提供无缝的一站式出行服务。

第三是交通管理领域。

在中国的交通管理领域，2017年最火热的概念是“交通大脑”，即将城市交通视为一个整体，通过视频、雷达、线圈、浮动车、GPS众包数据等来感知城市交通的宏观、中观、微观运行状态，将数据汇集到“大脑”，即交通集成指挥中心，应用大数据、云计算、深度学习等技术，以人工智能的方式处理交通事故、拥堵、交通违法等交通事件，从而确保城市交通顺畅运行。与“交通大脑”密切相关的是交叉口信号优化和警务调度指挥。

第四是道路的智能化提升。

中国政府在2016年发布的《推进"互联网+"便捷交通-促进智能交通发展的实施方案》中提出建设“智慧公路”，并于2017年批准了八个省份进行试点建设。智慧公路的目的，旨在提高城际公路的感知能力，提升交通安全水平，减少交通事故，包括增设V2I路侧硬件、视频、雷达、公路气象等感知设备，建设路网运行监测和应急指挥中心等。

管窥蠡测，若隐若现的未来

基于以上所举现阶段发展趋势，再来看未来五年交通领域很可能发生的变化。

首先还是车辆。

在中国五年内将有三分之一以上的车辆实现车辆身份电子化(基于RFID的被动管理)，即电子车牌，这是公安部力推的车辆电子化管理举措，实现车辆全程动态管控：第一步将在一些试点区域的公交、出租、货运、城际客运等车辆上安装;第二步将在所有运营车辆上实现安装;第三步，京津冀等重点区域所有车辆实现安装(北京或将借此征收拥堵费);第四步，其他发达省份所有车辆的安装，但预计在5年之后。在这五年中，车路协同技术(V2X)与电子车牌技术一定会相结合(车路协同在欧洲的C-ITS项目中得到规模应用，可能会给中国带来正面的积极示范效应)，并成为乘用车的主要技术卖点。

与美国一样，中国的运输管理部门和运输企业，也希望V2V(车间通信)在货运领域的深度应用，五年内在高速公路以及新疆、青海的国省道上实现货运车辆的无人队列驾驶，并非不可能。

乘用车的L3等级，即部分特殊环境下的自动驾驶，如高速公路、快速路、拥堵的城市道路等，五年内技术上可实现，但政策法规方面，能否跟上，需要观察。

如果电池续航能力和使用寿命得到解决，新能源汽车在中国，未来将成为升级换代的主要车型。

其次是出行服务。

五年内，因为车辆身份电子化，确保电子身份的唯一后，在中国将实现交通付费个人专用账户，将个人信息与车辆信息绑定，一个支付宝或者微信账户为所有出行自动扣费，与之相对应的是，个人、车辆的所有付费行程将被APP记录，包括航空、铁路、城际客运、出租、公交、共享单车、共享车辆租赁、高速公路通信、停车等。

中国政府将进一步促进共享车辆租赁模式的推广应用，五年内将出现覆盖一线城市的大型共享车辆租赁运营企业，一二线城市的居民拥车意愿将在政府抑制购车(限牌、限行)、拥车成本增高(牌照、停车费、严格执法、拥堵费)、公交地铁出行便利、共享出行(含网约车、顺风车、共享租赁)渐趋完善的基础上，逐步降低。

MaaS出行将初现雏形，但仍然是各运输公司与高德、滴滴等信息平台的相互协作，而非一票制下的清分结算，高德在支付宝的支持下，滴滴在微信的支持下，有动力来推动一票制，但国有运输与民营运输之间的清分结算，难度极大。在中国，现阶段关注MaaS进展的，大多还在学界层面。

第三是城市交通管理领域。

五年内，交通大脑的概念将会逐步完善，城市道路交通感知更加完备，不仅有原来的浮动车GPS数据、手机信令数据、视频/雷达/地磁/线圈等检测数据，还会有电子车牌数据、V2V数据，让城市道路所产生的交通数据，真正成为城市智慧交通的神经网络。交通大脑的目的是无人化管理或者少人化管理，深度学习和人工智能的应用，将积累大量的专家方案，包括交通信号调优、交通拥堵指挥疏导、犯罪嫌疑车辆抓捕等都将实现少人化管理。

在交叉路口，“智慧路口”概念将大行其道，目的有两个，一是科学合理布设交通设施，利用无人机采集路口360度全景，利用专业软件拼接为AR视图，上帝视角来观察整个交叉口区域的道路、交通设施和建筑特征，与专业的路口仿真软件结合，得出路口合理的渠化、人行横道宽度、安全岛设置等结果;二是将路口的电子化设备，尤其是不同种类的交通监控设备集合到一个路口控制系统中，包括基于视频流量采集的信号控制机、V2X设备等，从而减少路口设施，减轻传输压力以及后台系统的视频图像分析压力。

交通管理领域的一个重要特征就是，前端操作傻瓜化，后台系统结构化、复杂化，第三方专业服务和人工智能将支撑这一趋势的发展。

最后是道路智能化方面。

标志标线诱导屏等基础设施将进行V2I适配改造升级。重点高速公路、快速路沿线将实现全程覆盖WIFI和高速广播(基于EUHT通信技术)，V2X技术首先将用于高速公路的多义性路径识别和出入口管理。

风云变换，夏虫不可语冰

以上是我们可预见的未来，基于对目前智能交通的了解，那么更遥远的未来，只有通过想象了。

50年后，会怎样?

个人认为，如果对隐私的边界不加以界定，那么未来很可能出现所有交通设施和交通参与者，都将被电子编号，车辆、信号、监控、诱导、路灯、停车场、公路收费站、加油/充电站等，甚至于人的本身，并通过窄带物联网、RFID专用短程通信、蜂窝网络等接入到子系统，经过信息处理后，接入到城市交通大脑之中，应用车路协同、大数据、云计算、人工智能以及其他未知的信息处理技术，实现对整个城市交通的无人自动化管理，个人也通过唯一信用账号，为交通在内的所有消费，进行电子化支付。

如果交通工具本身不发生重大变化，那么地面车辆仍将是交通出行的主要形式。公共交通极其发达，共享出行无处不在，个人拥有车辆将被严格限制，指标竞拍与荣誉奖励两种形式，而且在城市道路上行驶必须接入网络;个人享受着公共交通、共享出行等交通出行方式的便利，但个人的出行信息如果想不被记录，成为交通大数据的细微组成，或许需要付费消除，也就是说，个人数据想要不被系统所知，必须付费。半个世纪后，MaaS模式落地，国内一定会出现大型的共享出行、运输服务巨头，提供除轨道之外，所有城市出行服务方式，并实行一票制，包括地面公交、出租、网约车、城际客运、包车租赁、共享车辆、共享单车等等。

物流透明化。所有运输的货物，都能通过物流信息化平台和个人终端查看实时位置和状态，不论是电子商务还是大型商超出售的商品，都能够追溯整个商品生产、运输、销售链条，包括原材料、原产地、运输车辆，甚至于生产的机器编号。物流运输领域大量使用自动化技术，包括仓储机器人、货运车辆队列行驶、最后一公里自动运输存储等。

以上就是个人对未来交通的一些预测。在一日千里的技术发展面前，我们唯有从人的需求和管理的角度出发，来预测一丁点的未来可能性，夏虫不可以语冰，我们就说这么一点点。

(新媒体责编：wb001)