彭冲：用大数据助力机场智慧交通

近年来，网约车市场蓬勃发展，在给广大旅客带来出行便利的同时，也给机场交通管理带来了新的难题。为推进深圳机场网约车的规范停靠和行驶，彭冲按照上级工作部署，积极协调各方机构及各大网约车公司，在机场P3停车场建立了网约车专用通道，解决了网约车等客的问题;在机场南片区建立了网约车蓄车场，解决了网约车等候问题;同时与网约车公司合作，将订单自动定位回网约车通道，引导车辆规范接单。

为了实行更加精准的管理，彭冲用了近半个月的时间，在网约车通道、蓄车场建立起网约车自动识别、准入、计时驶离系统，实现了网约车规范运营的闭环。目前，网约车通道日均车流量达到了近6000辆次，已成为机场旅客出行的重要选择。

工作中，彭冲还充分利用机场交通大数据，整合40余万辆车辆数据，以出入车辆的车型特征、行驶轨迹、出入频率等为突破口，建立起车辆数据库，实现对车辆的智能管控新模式。在智能管控模型上线后不到3个月的时间里，机场交警就抓获非法营运车辆270余台，解决了一直以来困扰机场、火车站等各大交通枢纽的非法营运车辆难题，有效净化了深圳机场交通运营环境。

路面违停也是困扰机场的一大问题。单纯依靠民警巡逻、贴单处罚只会事倍功半，要彻底治愈必须依靠科技信息化感知手段实现对违停车辆的精确锁定。彭冲通过对近一年来的机场违停数据进行分析，带领团队加速构建机场交通感知网络，2017年完成视频监控、违停球、车牌识别系统及广播系统的建设，为机场智慧交通建设打下了良好基础。仅2018年前三个月，机场交警执法量就同比上升1275.47%，机场违停现象全面改观。

(新媒体责编：wb001)