依托大数据实现车辆管控可视化

随着物流智慧化的大势所趋，使数据科技越来越凸显出其的重要性。智慧物流中的人、车、货、企等主要角色也依托着数据的链接实现更规范的统一运转。在新技术、新模式、新业态的影响下，中国已经涌现出像阿里的“菜鸟物流大脑”、京东的“无人仓”，以及中交兴路的货运大数据开放平台“车旺智运”这样先进的物流技术，但也同样存在着大量依靠人工的不规范的运输环节。目前国内的物流行业由于运作水平和效率的低下产生很多问题，比如车队的成本管理、运输安全、运力调配等问题;货主企业有货没车的问题;企业外协车辆难找难管理的问题等，这些都是运输行业经营者面临的重要难题。

企业货运业务的高效开展，需要人、车、货的能够实现便捷快速的对接。比如以货主找车发货到收货为一个完整交易流程，我们可以看到技术是如何解决各个环节中的效率、安全问题的。

第一步，大型货主企业手里掌握大批货源，马上就要到运输旺季，自己的车辆不够用，需要在周边迅速查找可靠低廉的社会车辆来承运。如何快速、精准的找到合适的车源成为货主的一大难题......

利用车旺智运数据开放接口：(1)发布货源：可以通过接口的方式，将用户的货源信息发布到智运平台，使几百万车源均能受众。(2)找车接口：通过始发地、目的地、车辆类型、车辆位置、车长、载重等信息进行车辆数据的查询。基于几百万车辆数据，进行找车，快速锁定目标车源。中交兴路通过车辆位置、轨迹分析、车辆画像、安全驾驶指数等数据指标，通过大数据核心算法对入网车辆进行挖掘，优先甄选返程车，为货主单位提供就近优质车源供单位选择。

第二步，货主企业通过各种途经找来了可以承运货物的社会车辆。面对初次合作的车辆，车辆是否有合法的资质?车主或司机提供的车辆信息是否真实可靠?如何放心安全的把货交给社会车辆来运输，是所有货主急需关心的问题。

利用智运数据开放接口：(1)车辆入网验证：可以通过接口的方式获取车辆是否在全国道路货运车辆公共监管与服务平台入网，保证车辆有运营资质。(2)车主真实性验证：提供按车牌号、车主姓名、车主电话联合条件判断信息是否与行驶证信息保持一致，保证车辆资料真实可靠。(3)套牌车验证：通过提供车牌号、当前车辆所在区县级行政区位置信息来判断目前车辆是否是套牌套，保证车辆安全可靠。利用中交兴路的大数据平台货主企业可以通过各种维度对外协车辆进行真实性验证，从而规避套牌车及异常车辆为业务带来不必要的损失。

第三步，当实际承运货物的车辆出发了，一大批昂贵的货物在路上跑着。货主关心自己的货物是否已经离开始发站了?货物现在运到哪里了?货物在路上是否安全?货物什么时候能到达目的地?

利用智运数据开放接口：(1)车辆最新位置查询：可以通过接口的方式，用户通过车牌号或者车架号获取车辆最新位置信息，包括车辆的位置、时速、海拔、方向、行驶状态等信息，帮助企业随时掌握车辆动态。(2)车辆驶入、车辆驶出通知：平台实时监控车辆运行轨迹，当车辆发生驶入、驶出预设区域时，平台将车辆驶入、驶出事件信息及时推送到客户端，使货主随时掌握货物离站、到站信息。(3)异常离线提示：平台实时监控车辆运行轨迹，当车辆发生异常离线情况时，平台将异常事件及时推送到客户端，让客户及时发现异常、减少损失。中交兴路通过对承运过程车辆货物的实时位置及车辆动态进行可视化管理，用电子围栏技术预知车辆在对应站点驶入驶出、异常离线等状态，让运输过程更加安全可靠。

第四步，货物已顺利交割。货主企业、运输企业每月的运单量在不断提升，但是货物周转率低、运输效率慢、运输成本高，导致企业利润微薄、入不敷出。如何降本增效、实现企业利润最大化成为企业决策人的一大难题.....

利用智运数据开放接口：(1)历史轨迹：可以通过车牌号或车架号获取车辆的历史轨迹数据，分析运输行驶路线是否合理，逐步优化最优路线，缩短运输时间，提供运输效率。(2)车辆里程查询：通过车牌号、起止时间查询车辆的总行驶里程，检查行驶里程是否在合理范围内，从而减少油费、降低运输成本。(3)车辆停车查询：通过车牌号、起止时间查询车辆在运输过程中的停车信息，帮助企业分析运输效率慢、货物装货卸货效率低的问题。中交兴路通过对车辆的运行轨迹数据进行深度挖掘分析，为企业提供核心的运营状况数据，从而帮助企业达到降低运输成本，提高运输效率，增加企业利润。

所以，从降低成本、提高效率、保障安全方面，利用数据技术结合物流配送流程中的各个环节，帮助货运企业可以进一步摆脱很多传统的经营问题，从而将整个物流配送的过程实现智能化。以数据促业务，以业务带数据，从而帮助企业实现工作效率的提高与成本的降低。新技术是效率提升第一生产力，是安全运输的重要保障。中交兴路的智能化数据服务将云计算、大数据、车联网、物联网等技术应用在各种运输场景中，实现在互联网和云端上便捷管理车队、智能调度车辆、合理配置运力的可视化、网络化、智能化、精益化的智慧物流，为货运行业的高品质经营创造出新的客户价值。

(新媒体责编：wb001)