用大数据织密交通安全网

日前，记者从广州交警获悉，近年来，越秀区环市路频繁发生碰撞护栏事故，广州交警充分运用DG大数据平台，对事故多发点进行专项分析后发现，七成事故因驾驶人不良驾驶习惯或不当操作导致，有两成事故成因为道路设施在雨夜天气下视认度欠佳。广州交警表示，将于7月中旬前对环市路部分事故高发路段陆续开展标线升级改造，试点采用新型雨夜标线，以增加路段雨夜天气条件下车道线的可视性。

随着城市交通的发展，机动车的数量越来越多，路网越来越密，交通拥堵日益严重，交通事故发生的可能性也增大了。传统的人工管理模式已无法解决当前复杂的交通问题。互联网的快速发展，为智能交通管理提供了可能。打开手机，就可以了解实时交通拥堵现状;停车场入口，自动显示空余车位数量;高速公路收费，可以自动识别自动扣费……这些智能交通的运用，让开车出行越来越方便。而运用大数据来对交通事故进行分析，改善交通环境，则可以让出行更安全。交通事故的发生，除了司机主观原因之外，也有很大一部分是交通标识不当、道路设计不合理等引发的。通过事故分析，来改善交通环境，可以织密交通安全网。对环市路部分事故频繁路段进行标线升级改造，就是典型的例子。

大数据在交通上有很多应用场景，便捷与安全是城市交通的两大关键词，如何用好大数据，让交通更安全更便捷，需要相关部门更主动作为。

(新媒体责编：wb001)