2019年第二届“交通大数据与智慧交通高端论坛”在山东交通学院举行

2019年7月3日，由山东交通学院主办，山东正衢交通工程研究院、山东公路学会综合交通运输专业委员会、北京工业大学、北京交通大学、山东交通大数据研究中心、山东省高速公路全寿命周期大数据分析及安全保障工程技术研究中心、山东省智能交通协同创新中心承办的第二届“交通大数据与智慧交通高端论坛”在山东交通学院举行。近200名全国交通行业学者参加了会议。

本届论坛特别邀请了美国阿克伦大学易平博士、美国辛辛那提大学Shaaban Abdallah博士、陈娜博士、魏恒博士、北京航天航空大学鲁光泉博士、美国贝尔维尤市交通工程部主任工程师严书明先生、美国AECOM高级工程师杨庆岩先生、加拿大麦吉尔大学孙立君博士、美国俄勒冈州立大学王海忠博士、美国布法罗大学庄峻博士、北京工业大学关宏志博士、美国夏威夷大学张国惠博士等十二位教授专家做主旨报告。

特邀专家围绕交通大数据技术、自动驾驶与智能网联、交通应急系统、智慧交通系统、城市交通规划与管理等相关领域分享了他们的最新研究成果。易平博士针对网联车系统，分析了影响车辆紧急制动效果的因素如轮胎表面摩擦力、制动系统、环境条件等，分享了大量表征道路表面抗滑性的研究和测试评估数据，提出基于来自车辆动力系统和路侧设备特定实时数据的时间分辨行驶阻力的估计方法，显著提高了刹车系统的制动效果，从而提高交通安全以及交通管理与控制的效率。Shaaban Abdallah博士分享了其研究团队在第五代交通运输工具Hyperloop方面的研究进展。鲁光泉博士从支撑交通强国战略出发介绍了智能交通装备及系统方面的技术创新。陈娜博士以美国加尼福尼亚州的几个中等城市为例，研究分析了社会不均衡因素如弱势群等的绿色交通模式的可达性评估。严书明先生重点介绍了位于发展前沿的西雅图大都市的智能交通发展进展，以及实际规划建设经验。杨庆岩先生重点介绍了5G、IOT、边缘计算、大数据、机器学习、AI等信息技术对ITS的推动和影响。魏恒博士介绍了作者发明的对网联车数据源集约处理成为交通状态识别、自适应信号控制模量生成、以及自适应控制反馈优化循环模式系统一体化集成模型与算法的动态数据支撑。使用NGSim数据启动模拟运行评价该整合系统，根据初步模拟实验结果，交叉口平均延误可以减少51%，并提高29%车流通行量。同时，该方法减少对传统的感应系统的依赖，克服传统感应系统检测数据精度低、受气候影响的维护与系统故障等问题。孙立君博士针对具有时空移动性的交通数据，介绍了一些新兴的时空数据建模框架，尤其是空间维度建模思路和方法，用于缺失数据插补和交通预测，并指出未来研究所面临的一些挑战。王海忠博士提出了具有鲁棒性的标准组件和概率性衔接去除策略，通过渗透诱发模式仿真框架来评估网络鲁棒性。对九级地震下的波特兰公路网进行了案例研究。结果揭示了关键设施的数量如何严重影响网络的稳健性。庄峻博士重点分析了灾害期间，网络信息数据的搜集利用，介绍了开发的机器学习算法以识别潜在的错误信息。为灾害期间利用社交媒体进行危机沟通和谣言管理提供了一些新的见解。关宏志博士就交通中的工程和非工程问题进行了探讨。张国惠博士提出了一种先进的网联自动驾驶车辆系统中的交叉口控制规则，用于协调车辆轨迹，确保交叉口的安全性和运行效率，在减少交叉口总交通延误，提高交叉口容量和运行效率方面优于信号控制方法。

另外，在论坛开幕式上，山东交通学院院长陈松岩致欢迎词。山东省交通厅原巡视员高洪涛发表了重要讲话，并对下一届论坛的举办进行了初步规划和展望。

本届论坛的顺利召开对于增强济南及周边高校、科研院所、智能交通领域企业的国际交流机会，拓展与会者科学研究的国际视野，深化交通大数据在破解城市交通问题中的应用有重要意义。

(新媒体责编：wb001)