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    天津港:码头与数智世界间的船票

    我先后去过天津港C端码头三次,每次都看到了不一样的风景。

    第一次,看到的是震撼。彩虹颜色的码头上,看不到一个人,只能听到海浪的声音,无人岸桥与自动驾驶集车在静谧中奔忙着。我想到,这应该就是海港产业追求的未来形态。

    第二次,看到的是技术。我详细了解了智慧码头背后的数智化基础设施,从感知、联接打造的智能底座到AI求解器,再到自动驾驶技术与港口大模型。我想到,隐藏在全球首座智慧零碳码头之下,是各个领域可以通用的智能底座构建模式。

    第三次,看到的是行业数智化转型的方法论。就在刚刚,我们跟随央视推出的《新智中国说-谈智一会间》栏目,在镜头下又探访了天津港。而这一次的不同在于,来自华为与天津港双方的负责人,详细讨论了天津港智慧码头的构建思路、发展经验与方法论总结。我们不仅能看到技术,更能看到技术背后的思考与判断。我想到,这些作为天津港数智化发展内核的成功经验和方法论,或许正是千行万业都在寻找的“智能化船票”。

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    今天的故事,让我们从一颗车厘子,一座无人码头出发,一步步拓展观察视野,尝试去探索一个行业数智化的通用方法和答案。

    我们来一起领取,这张传统码头与数智世界间的船票

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    “车厘子自由”是这几年热议的话题。深受中国消费者喜爱的车厘子,却给进口运输带来了极大的挑战。这种水果非常娇嫩,一旦受外力破坏或者保存时间稍长就很难保鲜。为了确保消费者获得新鲜的车厘子,天津港联合口岸相关单位,开通了一条“水果快线”。

    这场与车厘子赛跑的“竞赛”中,码头效率就变得至关重要,智慧码头的作用也被发挥到淋漓尽致。在其助力下,天津港可以实现从船抵口岸开始,5小时将车厘子运送到北京、天津等华北地区主要城市。

    码头效率的升级不止于进口场景,在出口领域同样重要。伴随着中国汽车产业的成长,汽车出口量正在快速增长——天津港仅仅在2024年前五个月就出口了24万辆汽车,增速达到40%。

    从一枚车厘子、一辆汽车的旅程中,可以看到码头的高效无人化、智慧化,其实紧密联系着我们每个人的生活。

    而进出口运输效率提升的背后,正是码头无人驾驶集卡、岸桥远控、智能调度等场景的数智化创新升级。

    其中,码头水平运输原本是一件充满挑战性的工作。集卡司机经常需要“三班倒”,路面会车、夜间行驶等,都增加了安全风险,让这一岗位在招工用工上越发艰难。

    而天津港C端码头,携手华为打造了智能水平运输管理系统(FMS),通过搭载路云网协同的智能驾驶系统,融合5G+L4级自动驾驶技术、北斗、高精地图等技术,实现了全面无人化、自动化的码头智能水平运输,从而实现了0事故的运输系统,并且通过风能、光伏等新能源的运用,还让码头实现了0碳排放的环境友好型作业。

    码头中另一个关键工作是岸桥运输。原本工人需要爬上极高的塔吊、龙门吊进行长时间俯身操作,工作环境差且不利于健康。而通过搭载华为的F5G技术,建立了大带宽、低时延的网络环境,天津港C端码头实现了岸桥操作的远程控制。 工人不用亲临现场,而是可以在舒适的办公室中远程操控吊车,并且可以1人操控多台吊机,在提升了工作环境的同时,极大释放了生产效率。

    码头的出入港船舶众多,需要提前安排出入港的先后顺序与时间,依靠人工计算很难求出最优解,并且人工计划耗时长,影响船只出入港效率。通过华为云打造的天筹AI求解器,实现船入港的泊位计划、岸桥作业计划、集装箱配载计划和堆场计划的持续调优,助力天津港实现了设备利用率提高 15%,船舶在港时间缩短了10%。

    将AI求解器、大模型、自动驾驶等先进技术与码头结合,是一场真正的双向奔赴。从天津港来说,探索码头的自动化与智能化是其长期既定发展战略,而从华为这边来看,早在2019年,华为就开始探索将数智化技术与行业紧密结合。2021年,华为陆续成立了各个领域的行业军团,其中交通智慧化军团的重点发力方向之一,就是港口的数智化转型升级。

    就这样,天津港的发展需求,遇到了华为的技术力量,二者的融会贯通,给全球海港行业带来了第一座真正意义上的自动化、智能化、低碳化码头。

    当《码头童话》从梦想落进现实,我们或许会发现其中更多奥秘。

    天津港智慧码头所提供的行业数智化转型升级样板,其意义或许可以从海港产业中外溢,流淌到千行万业。

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    究竟如何坚固自身需求与先进技术,实现真正可实现、有价值、有节奏的数智化?

    这个问题,摆在每个行业、每家企业的面前,也摆在经济社会的整体运行轨迹面前。

    绝大多数时候,企业会在数智化转型升级前遇上一个难以兼顾的境地:立足行业自身,很容易过分保守,无法吸纳云计算、AI、大模型等先进技术的成果;激进地追求先进技术,又会发现数智技术与自身特性不匹配,盲目数智化还可能会带来成本不可控、效果不可知、节奏不可测等一系列问题。

    如何才能兼顾行业场景化创新与数智化转型升级?这个问题,显然必须去真正成功的项目中找寻答案。华为与天津港的智慧码头联合创新,或许正是一面镜子。

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    在智慧码头的建设中,华为与天津港展现出了紧密的协作关系。华为侧有技术,提供了自身掌握的5G、F5G、L4自动驾驶、AI大模型、天筹AI求解器等根技术能力。而天津港有创新意愿、工艺流程和场景需求,还提供了丰富的港口行业实践经验,给出了清晰的发展蓝图。

    在双方的努力下,智慧码头的建设发展层层推进。从C段码头的无人水平运输系统开始,天津港构建了以感知、联接、计算等为基础的智能底座,还与华为共同打造了港口行业大模型PortGPT。面向更远的未来,天津港与华为还将推动港产城一体化,将数智化的价值不断放大。

    而在各个行业,各个企业,大家也都有着充分的创新意愿。他们的创新意愿,应该如何与先进的数智化技术力量进行结合?

    能够将华为与天津港双方不同的经验、能力与想法黏合在一起的内核是什么?

    或许这个答案,就是千行万业驶入数智世界的一张船票。

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    俗话说,隔行不隔理。各个行业的发展特性与行业知识不同,但在推进数智化进程中所面临的挑战与解法却有着高度的一致性。

    比如说,我们经常遇到若干种数智化技术如何统一应用的问题;很容易陷入数字孤岛、重复建设的怪圈;经常会发现数智化发展的节奏难以把控。

    在天津港智慧码头案例中,非常值得注意的一点是这些问题并没有出现,所依靠的,就是搭架构和平台,场景创新再跟进的建设模式。 基于过去数十年自身的数智化发展经验,以及与众多领域伙伴、客户的联合创新,华为总结出了一套行业数智化转型的实践方法。天津港案例的成功,又一次证明了这套方法的有效性。在企业登上数智世界的客轮前,不妨先领取华为提供的数智化“船票”。

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    这套方法的核心是,数智化需要架构先行、平台先行,并且基于行业智能体参考架构的场景创新,同时持续进行迭代前进。具体而言,其内容包括:

    1.架构先行。 企业数智化,可以参考华为提出的智能体五层参考架构,以智能感知、智能连接、智能底座、智能平台、AI大模型构建数智架构的基础。

    2.平台先行。 智能化时代需要数字化和云化的底座,叠加AI智能算力的底座。底座建设好之后,数智化就有了可复用的平台资源,后续建设可以持续推进。

    3.场景创新。 在智能体的架构下,需要结合客户业务场景进行方案创新。一个场景就是一个抓手,有效的场景可以牵引整个数智化体系前进。

    4.迭代前进。 数智化转型是持续的变革,需要持续的迭代发展。通过不断迭代新的应用,实现系统越来越智能化。

    正是基于智能体参考架构,天津港首先利用摄像头、传感器,以及 5G、F5G 等技术,打造了智能感知和联接的基石;基于华为云、存储构建智能底座,提供通用计算、AI 计算、数据入湖的能力;智能平台提供各类数智化工具将数据进行建模,最终再通过 AI 大模型等实现对装备的自主运行和智能控制。

    这套方法,帮助企业克服了基础技术如何融合的难点,确认了底座建设与应用建设之间的合理关系,并且给出了持续发展的节奏与路径。

    在华为与天津港的合作中,再次印证了这一实践方法可以起到行业与数智化技术和场景化创新之间的纽带作用,帮助企业规避绝大多数智能化发展中的不可控因素。

    在宝藏与礁石俱全的数智化汪洋面前,一套正确、有效的“方法论”就是一张船票;一次有价值的规划咨询,就是一个时代的机遇。

    数智世界,似远实近。

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    远洋航线,是两块大陆之间的海上连接器。

    在行业数智化的变革中,行业需求与数智化技术就像两块大陆,它们原本独自发展,互不通信,只有在二者之间建立航线,使其互通有无,商贸往来,行业数智化的设想才能走向成功。

    用华为提供的数智化实践方法作为船票,各行业企业或将像天津港一样,在自己的领域建立这样的航线。这就是新质生产力的航线。

    向科技要新质生产力,是这个时代的呼声与呐喊。但想要实现这个目标却并不容易。这个时代已经涌现了大量先进的数智化技术,同时企业也有着极高的创新意愿、转型需求。但如何开启这个锚点,打开新质生产力的通道,却成为企业最大的挑战。

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    为了解决这个难题,华为提出了“数智世界 一触即达”的目标,就是希望通过自身的技术优势和行业转型成功经验,携手伙伴,让千行万业的企业轻松数智化。

    《码头童话》是数智时代的缩影,它讲述了一个传统行业的新生,讲述了最先进的技术如何融合落地,同时也讲述了思考、经验、洞察,如何成为行业的风向标。

    安静的码头,繁忙的机械,斑斓的海风。

    远处驶来的,是满载新质生产力的航船。

    “数智世界 一触即达” 选择华为,让您的企业轻松数智化。

    (新媒体责编:wa12)

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