智能技术赋能茶香：安徽理工大学实践队在悦溪茶谷的科技助农实践

为深入贯彻落实国家乡村振兴战略，积极响应“人工智能+”行动部署，探索科技赋能传统农业的创新路径，7月5日，安徽理工大学人工智能学院“翼递万家，翼路生花”实践队走进安徽省大学生返乡创业示范基地——悦溪茶谷，实地调研人工智能技术在茶叶种植、加工、管理全链条中的应用潜力，让实践队员们真切体会到科技为乡村特色产业发展带来的无限可能。

全流程智能制茶：传统工艺与科技的碰撞

“从鲜叶采摘到成品茶出厂，每一步都透着‘智能’的门道。”屏幕上，悦溪茶谷的负责人对着视频向队员们介绍。实践队员们透过视频看到茶叶从鲜叶杀青到揉捻烘焙的全流程镜头。“以前全凭老师傅的经验手感，现在靠数据说话，不仅品质稳了，产能也有了明显提升。”茶园负责人的声音，带着对技术赋能的感慨。视频中智能设备与传统茶工艺的交融画面，让队员们深切体会到“科技让传统产业焕发生机”的真正意义。

图为茶园负责人向实践队介绍悦溪茶谷。梁羽 供图

茶企心声：技术需求点亮科研坐标

“返乡创业，最头疼的就是人工。”在与茶园负责人的对话中，他的话道出了许多乡村茶企的困境，“鲜叶采摘靠人工，旺季一天要雇20多个工人，成本高还难管理;杀青、揉捻虽然上了点设备，但精准度还不够，要是能有更智能的采茶设备、更精准的工艺控制系统，咱们的茶能走得更远。”

茶园负责人的坦诚分享让队员们深受触动。2023级人工智能专业的吕勇凡感慨道：“以前总觉得算法、模型离现实很远，现在才明白，它们能实实在在帮老乡解决难题。茶园负责人说的‘智能采茶’，不就是机器视觉识别技术的应用场景吗?这让我突然找到了专业学习的‘锚点’。”队员们纷纷拿出笔记本，详细记录下茶园负责人提到的技术需求——比如能识别鲜叶成熟度的采茶机器人、适应复杂地形的茶园巡检设备，这些都成了团队未来科研的“任务清单”。

图为实践队与茶园负责人进行交流访谈。梁羽 供图

茶园无人机调试：从实验室到田间的“落地课”

午后的茶园，茶树整齐排列成绿色波浪，实践队员们取出携带的无人机，准备测试其在茶园巡检、病虫害监测中的表现。然而，在实验室里运转流畅的设备，一到实地便接连“遇挫”。“实验室里的平地、无遮挡环境，和真实茶园完全是两回事。”2023级机器人工程专业的尤伟说道，“茶园的复杂环境让传感器识别精度下降，茶树高度不一导致避障系统误判，这些细节都是课本里学不到的。”队员们深刻意识到：技术落地的关键，在于跳出实验室的“理想环境”，扎根田间的“真实土壤”

图为实践队在悦溪茶谷茶园调试无人机。梁羽 供图

实践回响：以青春智慧浇灌茶香满园

实践队指导老师许运山在总结时说：“悦溪茶谷的探索告诉我们，乡村产业振兴既需要传承传统技艺，更需要科技‘翅膀’。而技术要真正扎根乡村，就得让实验室里的创新跟着产业需求走。”

队员们纷纷表示，此次茶谷之行让他们对“科技助农”有了更鲜活的理解：人工智能不是高高在上的理论，而是能钻进茶园、走进车间的实用工具。“未来，我们要带着今天记下的‘需求清单’，把算法写在茶山上，让智能设备服务在茶车间，用青春力量助茶香飘得更远。”实践队队长在返程时的这番话，道出了全体队员的心声。

落日余晖为茶园披上一层金纱，与漫山茶树的剪影交相映照，勾勒出一幅“科技赋能茶业”的乡村振兴新画卷。这场实践之行，不仅让队员们真切触摸到智能技术与传统茶业融合的巨大潜力，更让他们笃定了用专业学识服务乡村、助力振兴的决心。(通讯员：田立志)

图为实践队在悦溪茶谷合影。梁羽 供图

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