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    在这个“刷脸”的时代,人脸识别别落下“安全”

    从2016年AlphaGo的声名鹊起,到如今人脸识别技术在生活中的广泛应用。人工智能逐渐从一个虚无缥缈的概念落地成为生活中触手可及的实用功能。今天的我们对AI已有了更多的感知,“刷脸解锁”瞬间开启的快感,让我们活成了“好莱坞”电影里的场景。

    1、人脸识别技术初体验

    在日常生活中,我们已经在享受着人脸识别带来的诸多便利。拿起手机面对自己的脸,便能在1秒甚至是更短的时间内解锁手机;不用携带门禁卡,通过“刷脸”便能进入公司并打卡;通过手机“刷脸”,远程操作便可办理政务,再也不用大费周折地跑到线下网点办理。以往大家乘坐地铁都是使用实体票卡,纸币或者使用手机上的二维码等方式进站。然而,疫情防控期间,如何实现无接触进地铁站呢?别急,地铁进站的“刷脸时代”已经到来了。

    前段时间,小编就亲眼目睹到这样一个尴尬的现场,在很多人乘坐地铁的早高峰时段,前面一位乘客正准备打开手机扫码进站时,才发现手机网络信号不好,二维码迟迟加载不出来。本来早高峰排队的人群就比较多,导致后面的乘客出现了拥堵状况,最终,通过现场工作人员的疏导才得以缓解。然而不只是这种时候,二维码闸机也会有出现故障的时候,乘客们也常常会遇到没有零钱、手机没电、忘带票卡、手拿行李、抱小孩、打电话走到闸机面前无法及时过闸乘车的烦恼。

    2、什么样的人脸识别产品更高效、更安全

    在去年的4月8日,济南地铁领先推出了刷脸乘车线路,成为国内首条使用刷脸支付闸机的地铁线路。乘客只要在APP上录入自己的人脸信息,进站时只需将脸部对准 三维人脸识别设备,1秒内就能完成刷脸支付和开闸放行。快速的无感支付大大减少了排队进站时间,有效缓解了上下班高峰的客流。然而在实际应用中,面对人流量如此巨大的交通枢纽,安全、快速地完成身份识别是地铁通行的刚需,什么样的人脸识别终端设备才是地铁闸机的首选呢?

    首先,我们来了解一下,近年来风靡于各种应用场景的人脸识别技术。人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术,属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流进行处理,确认具体人员的身份。人脸识别终端使用人脸检测、识别算法,将其运行在高性能平台中。适用于社区、办公区域、工地、酒店、写字楼、学校、商场等需要用到人脸闸机通道及原有普通闸机通道的人脸识别改造。而这种与支付功能结合的地铁、公交人脸识别计费终端,则是在人们乘坐地铁的时候,人脸识别系统根据人脸的轮廓、大小以及主要器官的位置等信息辨别,而快速地通过“人脸识别”实现计费进站。

    经常关注人工智能领域的朋友应该还记得,在2018GeekPwn国际安全极客大赛现场,最强大脑主持人蒋昌建老师,被AI认作为阿诺德·施瓦辛格。一时间,人脸识别系统并没我们想象的那么安全的呼声不断,很多人脸识别产品被质疑,不仅“看”不见人,甚至还有高度的“脸盲症”,而这样的人脸识别的安全性又如何让用户安心呢?

    据小编了解,这款在济南地铁成功运行了一年多的三维人脸识别设备是北京博雅英杰科技股份有限公司(股票简称:博雅科技430082)运用云计算、大数据、生物特征识别、深度学习算法等技术自主研发的新一代智能身份验证产品,是集深度感知、三维重建、三维应用于一体的三维机器视觉技术产品,融合多帧多视角深度,构建毫米级精度人脸三维模型,重建完整三维物体场景形状,加上纹理贴合,重现人所理解的三维物理世界。而这款产品也曾荣获中国信息产业商会颁发的“2018中国信息产业创新发展明星一等奖”和“2019年优秀案例奖”。据统计,这款三维人脸识别闸机一分钟能通过30-60名乘客,这套系统还会不断学习,随着乘客年龄增长带来的变化也会逐步录入系统,不会因为年龄增长就不认识了。如今,国内大部分的同类产品只能实现二维识别,这款三维人脸识别设备再次实现技术升级,新的三维人脸识别计费终端不仅可以实现海量1:NM:N识别,而且通过活体检验技术,能够抵抗照片、视频和面具的伪装,支持亿级人像库,准确率极高,达到99.99%地判断真实用户,并且精确有效地识别了双胞胎进出站。

    那么,这款三维人脸识别计费终端更高效、更安全的原因又是什么呢?据专业人士介绍,这款产品是集三维摄像、嵌入式处理器、触摸屏、存储及控制的一体机设备,具备以下国内领先技术优势:

    一、设备集成高分辨率高精度三维摄像机,三维摄像机实时抓拍,构建毫米级高精度三维人脸头像,不受光线影响,快速进行人脸1:N、M:N对比,比对时间≤0.2S/人,人脸验证准确率≥99.99%,误识率达到亿分之一。

    二、设备采用深度学习算法,支持本地快速采集三维人像建库。本地可储存10万人脸库,服务器端支持亿级建库,海量数据快速识别,首位命中率极高。

    三、快捷高效,正常步行速度即可识别,能够动态获取场景中的深度,每秒传输30fps。实现关键点检测、人体姿态估计、人体跟踪、人体体貌特征测量、人体属性分析、非配合式活体检测、物体测量、物体追踪等。

    四、通过加密算法、可信认证,对接公安黑名单信息库进行黑名单比对,从而实现黑名单管控。

    五、设备成本低,可以满足大规模应用级别,且实现量产,已通过CCC认证。设备支持通过RS232串口接入闸机设备实现与闸机通信,适用于人员通道利旧改造项目。

    3、三维人脸识别计费终端助力“刷脸时代”加速普及

    博雅英杰早在2006年为公安提供的特行管理系统中就已经使用了人脸识别技术,经过不断的迭代升级、不断的优化,人脸识别在精度、速度、活体检测方面都有了显著提高,而这款三维人脸识别计费终端也将应用在多个城市基于AI的智慧交通创新产品与解决方案中,发挥其依托深度学习算法,识别速度快、准确率更高的特点,助力更多新建线路以及既有在运线网的智慧地铁建设与升级,在AI时代为乘客带来更加智慧化人性化的乘车体验。

    在2019年城市轨道交通运营发展论坛上,北京市轨道交通称,卡片检票效率低,与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检,提高乘客通过效率。据我们所知,如今不少的城市已经开始陆续采用将人脸识别终端设备应用于地铁验票闸机上,在“无感检票”方式上率先实现探索。作为人工智能领域大规模落地的城市技术,人脸识别已经越来越受到交通轨道行业的认可,用来构建安全智慧化出行。智能交通行业的“刷脸时代”正在加速普及。

    根据前瞻产业研究院的报告,未来5年人脸识别市场规模将保持年均25%的增速,2022年将达到约67亿元。人脸识别市场前景广阔,势必将导致人脸支付的加速普及。未来,在全新的5G时代大数据、物联网、人工智能等技术将带来新一轮的科技变革,引领新的生活潮流。

    (新媒体责编:syhz0808)

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