四维纵横 国产超融合时序数据库“领头羊”

为期四天的2021智能网联汽车大会落下帷幕。作为国产超融合时序数据库“领头羊”，在车联网产业发展进入快车道，产业规模不断扩大的同时也存在着海量实时数据存储的痛点，此次展会针对车辆网、物联网等领域提供切实有效的应用解决方案，助力技术不断飞跃。

9月25-28日以“引新荟智·绿创未来”为主题的2021世界智能网联汽车大会(WICV)在北京隆重开幕，同期进行了中国国际新能源和智能网联汽车全产业链评选——“点津奖”，四维纵横携凭借着强大的技术领先、研发及创新的产品优势荣获“优秀决策系统供应商”大奖。

超融合时序数据库 “MatrixDB” 赋能车联网

随着智能网联汽车创新场景和相关业务不断在丰富，新能源车辆产生的数据量激增，数据种类和结构呈现多样化，数据价值得到前所未有的重视。每辆新能源车辆的行车数据、位置数据、电池数据等数百项数据都在系统里实时的更新。车企时常面临“车联网巨量的数据该如何做储存”的痛点，为帮助车企解决车联网海量数据的存储问题，大幅降低数据存储成本;同时，助力车企对海量数据进行智能分析，包括出行行为、车主画像及安全等问题，从而提供业务决策依据，深入洞察用户，进行业务创新。

什么是时序数据库?

时序数据库(Time Series Database)，专门为存储和处理时间序列数据而优化的数据库。在全球进入到物联网、车联网及工业互联网时代，主体数据将变成“时间序列数据”，支持时序数据高效读写、高压缩比存储、灵活多样的查询(包括点查询、明细查询、聚合查询、插值)、高级分析等功能，主要特点在于数据量越来越大!种类越来越多!速度越来越快!最主要的是价值越来越高!

以车联网场景为例，10万辆车，每辆车每秒采集1000个指标，那么每秒将上报10万 * 1000 = 100,000,000 指标值，即1亿数据指标值每秒，800MB数据，一天24小时，8.64万亿指标，一个月达到2PB数据，而实际上每个设备和指标还会附带标签等额外数据，实际需要存储空间会更大。

车联网、物联网将面临的三大挑战?

四维纵横创始人姚延栋提出“超融合数据库”理念，表示当前时序数据库成为数据主体，车联网、物联网将会面临承接海量数据、高效存储数据、查询数据效率三大技术挑战!

MatrixDB 就是新时代场景下设计的一款数据库。

轻松做到高吞吐、低延迟、高并发，同时确保数据正确性

不会错!不会重!不会丢!

支持不同业务场景，数仓、智能座舱、智慧交通、智慧工厂

一个数据库搞定时序全场景!

存储不同类型数据，时序数据、结构化数据、半结构化数据、地理位置数据

实现“超融合”!

第三方机构评测 MatrixDB 性能卓越

比 InfluxDB 快50+倍!

MatrixDB 成为唯一同时通过中国信通院2项评测的国产数据库

权威认证!

在车联网场景下，海量设备持续产生运行时指标数据，对数据的读写、存储管理都是很大的挑战。使用 MatrixDB 可以总结为三点，一个是大(PB级)，一个是快(接入快)，另一个就是易(部署简单)。

01 新能源汽车

智能网联汽车越来越多的和数据库产生关联，在新能源造车新势力的快速发展下，年增长超过200%的汽车销量仍持续走高，数据架构已无法支撑快速增长的数据及业务量，透过每辆车的传感器把采集的数据实时插入到 MatrixDB 里，可以支撑智能座舱，行为分析、画像预警及数据集市等多种业务需求。

使用 MatrixDB 后：

存储 1PB+ 车辆原始数据

硬件成本节省80%，只需要10个节点的集群

写入效率提升10倍

查询效率提升100倍，实现毫秒级

开发运维效率提升1倍

02 动力电池

动力电池是新能源汽车的核心部件，对新能源汽车的发展起着至关重要的作用。电池的充放电数据价值非常大，由于过去传统的技术架构，在使用 MatrixDB+MatrixML 分析套件轻松实现各种分析场景。

使用 MatrixDB 后：

存储 500TB 电池充放电数据

计算开销节省85%

存储开销节省30%

数据清洗处理从10小时降低到1小时

数据分析效率提升5倍

03 物流行业

车队拥有20万辆卡车，燃油、维修及人力成本都居高不下，从任务调度，保养、维修、采购记录都汇总到 MatrixDB 里，通过强大的存储及计算能力提供业务支撑，其中包括零件寿命估算、车辆报废预测等。

使用 MatrixDB 后：

车队效率提升25%

成本降低10%

姚延栋表示，四维纵横将 MatrixDB 打造成一个从数据到洞察的一站式平台，让数据处理简单到像用电、用气、用水一样。

04 车联网走上智慧化之路

根据 “十四五” 规划和2035年远景目标都明确指出“积极稳妥发展工业互联网和车联网”，车联网是汽车与信息通信和道路交通运输等行业深度融合的新型产业，实现车、路、云交互发展，其发展自然是造车产业发展的“加速器”。

车上产生的状态轨迹数据都会逐渐向云端存储，而5G的发展无疑加速了进程，强化数据安全保障，车联网数字安全进入发展关键期。针对这个目标，四维纵横提供可信赖的数据支撑，在车联网、物联网及工业互联网发展中以先进的理念和技术带来持续创新应用，成为行业内的驱动引擎。(文/张扬)

(新媒体责编：caizhuo)