深挖ETC门架数据助力行业智慧发展

高速公路ETC门架系统采集了高速公路车辆通行数据，充分挖掘ETC门架数据对于提高行业管理水平、提升路网运行效率和服务社会公众具有显著的经济和社会效益。

高速公路ETC门架系统 中铁长江设计供图

中铁长江交通设计集团有限公司智能交通团队依托“综合交通大数据应用技术重庆市工程研究中心”省级平台，牵头承担了重庆市交通行业科技计划项目“ETC门架数据开发利用及拓展”，项目从交通流量监测、服务水平评估、驾驶行为特征、交通运行识别、服务区停车特征、货运经济效率等六方面构建了数据应用分析体系，在交通行业开展了探索性应用，发挥了数据价值，为行业管理、企业运营和公众服务提供研判支撑。

一、精准研判分析交通流量

面向交通管理部门和运营单位需求，掌握路段交通流量特征，能有针对性优化管控措施，合理均衡诱导路段流量，提升路段服务水平，从而保证路网畅通运行。以重庆为例，基于ETC收费数据挖掘，通过相应转换算法，实现了每个路段的车流量、车型以及时间分布特征采集提取。提取这些数据后，能快速精准分析路段车流量，支撑路网规划决策、运营管理优化、差异化收费方案制定等。

二、识别路段交通运行状态

利用高速公路车辆通行于上下游ETC门架正常时间与异常时间差，采用相关算法即可对路段的交通运行状态进行识别。中铁长江交通设计集团有限公司相关负责人介绍，除了采用互联网地图对路段拥堵状态进行分析外，应用ETC门架数据为获取交通运行状态提供了一种新的手段，当车辆发生异常事件时，相比传统的视频数据，能更加精准了解异常车辆具体信息，具有显著的低成本优势。

三、服务货运经济特征研判

货运是分析交通运输经济景气程度的重要指标，而公路货运量中高速公路货运量占比高，传统方法主要采取人工调查分析高速公路货运量、货物运距、货物流向等，耗时长、抽样比例低。应用ETC门架数据和收费数据进行融合后，通过建立相应指标算法，实现了货运量、货运周期量、平均运距、货物来源、货物去向省份等重要货运经济指标提取，这为管理部门计算景气指标、运价指数，研判货运经济总体情况提供了有力支撑。

下一步，项目团队还将充分挖掘ETC门架数据价值，在交通运输执法研判方面进一步深入研究，为行业管理和社会服务提供更多应用支撑。(中铁长江交通设计集团有限公司/章玉)

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