亚信科技发布“渊思”行业大模型，“全栈AI”赋能行业转型

5月16日，亚信科技(股票代码：01675.HK)在京隆重举办“渊思”行业大模型产品发布会，正式揭晓1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS、3款行业大模型、8大认知增强工具，这标志着亚信科技依托“全栈AI”赋能垂直行业已驶入快车道。

中国通信标准化协会理事长闻库，亚信科技执行董事、首席执行官高念书，中国信通院人工智能研究所副所长魏凯，中国电信云网运营部副总经理宋琦，中国移动信息技术中心副总经理刘虹、中国联通数字化部副总经理娄瑜出席大会并致辞。来自清华大学智能产业研究院、中国电信数据发展中心、中国联通软件研究院、河南移动、阿里云、百度智能云、英特尔的领导、专家和数百位专业人士共同见证这一时刻。

适配行业场景和需求的大模型，才是好模型!

“我们不做通用大模型，而是聚焦行业，做专属大模型。”

高念书在致辞中表示，“通用大模型落地垂直行业有鸿沟、缺乏统一纳管造成重复建设、缺少快速落地的方法和工具”等问题，是制约大模型广泛应用的主要障碍。亚信科技历经31年无数个大小项目实践，立足通信、政务、能源、交通等垂直行业真实场景，综合考量“行业专属、数据安全、持续迭代、综合成本”等因素，聚焦“平台、模型、工具”三个层面，建立面向行业认知增强的XGPT产品体系——即构建1个大模型能力底座，训练面向特定行业的的M个行业专属模型，提供开箱即用的N个认知增强工具。

高念书表示， 亚信科技将一如既往积极参与人工智能技术的发展和完善，不断实践，推动大模型技术在企业业务中的创新应用。亚信科技将依托“产品+服务”模式，与合作伙伴携手加速赋能企业应用，共同探索人工智能的无限可能。

依托“全栈AI”，打造新质生产力

在产品演示环节，亚信科技首席科学家叶晓舟博士、移动支撑事业部副总经理陈胜详细介绍了1个通用人工智能与认知增强平台、3个行业大模型和8个认知增强工具。

1个通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS

渊思·通用人工智能与认知增强平台TAC MaaS：亚信科技全力打造的智能化MaaS底座和“一站式”企业级AI平台，提供全栈AI技术、开箱即用的MaaS(Model as a Service，模型即服务)服务，有效弥合通用大模型与行业应用的鸿沟，解决AI开发和服务过程中的竖井式运维、资源利用率低等问题。

3个行业大模型

渊思 · 编程大模型：支撑行业专属场景的代码生成注释、代码总结、单元测试生成等10余项编程任务，在各种行业编程任务中表现优异。

渊思 · 自智网络大模型：支撑网络状态实时分析、网络故障识别、网络投诉处理等网络全生命周期智能化能力，助力通信网络向高阶自智演进。

渊思 · 智能运维大模型：提供客户投诉处理、运维工单处理、运维知识问答、运维决策执行等全方位智能运维服务。

8大认知增强工具

渊思慧见 · 业务智办副驾(ChatCRM)：通过引入大模型技术打造的包含答疑、辅助办理、自助办理、推荐、提醒、文档生成、闲聊等智能化能力的综合性标杆AI+应用，为未来无人营业厅奠定基础技术能力。

渊思慧见 · 自智网络副驾(AN CoPilot)：集成了自智网络专属大模型、网络认知增强服务以及面向网络运维的智能化工具集，是自智网络向高阶演进的加速器与催化剂。

渊思慧见 · 商业智能增强分析工具产品(ChatBI)：定位于一站式取数、看数、用数的智能数据分析助手，通过大语言模型、增强分析和领域知识融合，帮助业务人员、数据分析师快速获取、分析与展示数据，为管理者提供智能分析服务。

渊思慧见 · 知识对话机器人(ChatBots)：是面向通信、交通、金融、政企等行业打造的多引擎知识对话软件，可以广泛应用于智能客服、营销推荐、知识问答等场景，助力企业数字化转型、降本增效。

渊思慧见 · 图灵程序员(TuringCoder)：基于大模型技术，具备跨库代码检索(Code Search)、代码解释(Code Explain)和代码补全(Code Complete)三大能力，实现自然语言到代码的高效生成和优化，同时提供BSS工程问答、单元测试生成、代码风格检查、代码日志清理、代码安全检查等多项功能，提升开发效率，释放开发者创造力，助力企业数字化转型。

渊思慧见 · 智能运维副驾(Ops CoPilot)：基于运维专属大模型提供企业运维专家服务，帮助运维人员快速识别故障，高效获取处置策略，并自动化生成故障自愈脚本。

渊思慧见 · 任务编排自动化工具(RPATaskGPT)：深入融合大模型和自动化技术，通过对话驱动即可自动理解用户意图并智能编排生成机器人流程，完成任务的执行并反馈。打造“0门槛、全自动、超智能”的新一代数字员工。渊思慧见 · 数据管治副驾(DMG CoPilot)：专注为企业提供数据管理智能化服务，从数据智能开发、智能治理和智能运营领域注智企业的数据管理活动，实现管理效能的全面提升。

(新媒体责编：caizhuo)