斑马智能司罗：AI定义汽车时代，智舱端模型将创造差异性价值 | 2026世界互联网大会

11月5日，2026世界互联网大会·乌镇咖荟·汽车夜话在乌镇举行。斑马智能首席技术官司罗出席圆桌沙龙，围绕AI如何定义汽车、端侧模型如何塑造差异性价值等话题展开讨论。

人工智能与实体产业如何深度融合，是本届峰会的重要议题。国务院总理李强指出，智能网联汽车等新终端正成为互联网的“新触角”，大模型和智能体让互联网具备自我学习、决策、执行和进化能力，加速群体智慧的涌现。阿里巴巴集团主席蔡崇信则提出，“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代”。这为汽车智能化标出方向：规模应用与可信可控并重，技术突破与开放协作同行。“智舱AI已经成为中国智造的名片，技术领先欧美1-2个代际。”司罗在圆桌沙龙中表示，“我个人非常看好智舱端模型价值，因为它能充分挖掘和体现硬件价值。虽然目前面临内存涨价等限制，但这恰恰是技术人的机会——通过优化模型(如将100B、35B、23B大模型压缩到更小)，实现比云端更好的效果，靠技术做出差异化，从而更好地服务主机厂。”

当前，汽车交互正在从“人找功能”转向“AI理解意图”。未来的座舱将融合语音、视觉、车况和上下文，从单轮指令转向连续理解，从被动响应走向安全边界内的主动服务。座舱也不再只是应用集合，而将成为具备感知、记忆、决策和执行能力的Personal AI入口。端侧大模型是这一变化的关键支点，随着AI深度进入汽车，评价标准也应从“是否上车”转向日均调用、任务完成率和服务转化，AI是否能理解“我的世界”变得至关重要。斑马智能AutoOmni 2.0-23B-A3B采用MoE架构，通过软硬协同实现8路以上多任务稳定并发、5至6倍推理提速、99%以上量化保真度，并减少50%的运行内存占用。高频、低时延、隐私敏感和弱网任务优先在车端完成，云端提供知识、复杂推理和生态服务，两者通过端云一体的Agent架构动态协同。司罗认为，端与云并非二选一，关键是根据任务、成本和安全要求，让算力运行在最合适的位置。未来，整车企业负责品牌体验、整车安全和场景定义;AI企业提供模型、智能体、工具链与持续迭代能力;芯片企业围绕算力、内存、功耗和车规可靠性推进软硬协同。三方共同塑造智能汽车时代的产业分工新秩序，让AI能力不再依附于单一车型或平台，而是在开放、安全、可验证的技术底座上实现规模化复制，推动智能汽车从功能内卷走向生态共建。(张扬)

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