AICon上海2025圆满收官：从技术热潮到价值沉淀，AI落地路径加速成型

5 月 23～24 日，由极客邦科技 旗下InfoQ 中国 主办，中欧 AI 与管理创新研究中心、上海人工智能研究院 学术指导的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（ 2025 ） 圆满落幕。大会吸引了超 800 位 AI 开发者、技术专家与相关从业者齐聚一堂，现场氛围高涨，技术交流深入务实。

本次大会汇聚了来自快手、华为、阿里云、腾讯云、蚂蚁集团、蚂蚁数科、字节跳动、腾讯混元、火山引擎、 ProtonBase 、 RockAI 、 Gru.ai 、 Dify 、 Shopee 、 GMI Cloud 、 Kong Inc 、 LobeHub 、 AutoGame 、 Google Cloud 、 WebEye 、 TalentX  Consulting 、 vivo AI  研究院、微软亚洲研究院、网易有道、科大讯飞、美的集团、昆仑万维、平安智慧城市、同花顺、奇富科技、李未可科技、澜舟科技、明略科技、妙多、知合计算、嘉立创集团、未来智能、平安人寿、白鲸开源、同盾科技、上海交通大学、东南大学、华东师范大学、新加坡科研局、国科微电子股份、博查搜索、数势科技、阿里云智能集团瓴羊、中邮消费金融 等多家海内外企业与高校的 60 多位专家，共同带来了涵盖大模型架构创新、多模态应用、AI Agent 构建、推理性能优化、数据智能、AI 产品设计、智能硬件落地等多个热门方向的深度议题。

AI  落地的终极考验是价值沉淀

大会开场致辞中，极客邦科技创始人兼  CEO  霍太稳 提出了 AI 从“炫产品”、“炫功能”走向“价值绑定”的产业转变，指出 AI 产品的核心正在从工具输出转向结果导向，企业更关注六个月到一年半内的实际回报。他强调，AI 落地的终极考验，不是算法的狂欢，而是价值的沉淀。

结合 InfoQ 对多个行业的长期观察，霍太稳分享了 AI 在金融、汽车、零售等领域的典型落地趋势，提出 B 端用户对 ROI 愈发敏感、数据架构正成为 AI 普及的关键。

为应对AI技能栈变革，极客邦科技推出大A I 大 模型全栈路线图 ，并构建“AI 产品力建设六阶模型 ”，覆盖从工具提效到产业标准制定的全周期。旗下极客时间针对AI产品经理转型痛点，设计分层培养体系，助力其从“技术实施者”升级为“价值架构师”。

作为AI开发者生态构建者，极客邦科技立足上海服务长三角地区，累计服务超970家上海企业，覆盖金融、制造等核心产业;平台年活跃开发者达297万，其中66%为5年以上资深从业者;TGO鲲鹏会上海分会连接500余位技术高管，形成中国AI决策层的核心智囊网络。

他表示，极客邦科技将继续通过技术媒体、教育赋能与生态连接等形式，服务开发者与企业的 AI 转型，共同探索可持续、可衡量的 AI 应用路径。

主题演讲精彩回顾： AI  时代的多维范式革新

昆仑万维董事长兼  CEO  方汉 —— 推理  Scaling Law  在音乐大模型   Mureka   中的应用与创新

大会上，昆仑万维董事长兼 CEO 方汉，围绕“推理 Scaling Law 在音乐大模型 Mureka 中的应用与创新”展开分享。他回顾了从 MIDI 符号化生成向高保真音频生成的技术跃迁，指出传统方法虽便于控制却难以还原真实情感，而新一代 Mureka 模型实现了对人声与复杂编曲的还原，让音乐创作真正迈向零门槛。

面对音乐生成中“高质量 = 高成本”的困局，昆仑万维提出以 MusiCoT 思维链机制和推理 Scaling Law 实践为核心的创新范式。通过构建节奏、和弦、情绪等多维度的实时质量预判机制，Mureka 将原本依赖反复采样的“后筛选”式流程前置为“智能创作”链路，实现生成效率提升与算力成本的大幅削减。他强调：“真正的创新不是无限堆砌算力，而是用智慧重构计算范式。 ”

蚂蚁集团平台技术事业群副总裁周俊 —— 蚂蚁百灵大模型：全模态架构创新与开源驱动的智能演进

蚂蚁集团平台技术事业群副总裁周俊博士带来《蚂蚁百灵大模型：全模态架构创新与开源驱动的智能演进》分享，他表示，要让 AI 像扫码支付一样普及，核心在于夯实基础模型能力并提升智能服务的通用性、性价比与上线能力。百灵模型正是蚂蚁在语言、多模态等方向的系统性探索成果，目标是让 AI 真正走进大众生活。

演讲中，周俊博士详细介绍了百灵系列语言与多模态模型的关键技术进展，包括 MoE 架构、混合线性注意力机制、模态路由、以及开源模型 Ling-lite 和 Ming-lite 等。他强调：模型真正的突破不在于参数规模，而是如何用系统性方法激发  AI  的 “ 感知、理解与生成 ” 的能力边界。 展望未来，蚂蚁将持续推动模型开源，助力构建人人可用、人人可信的 AGI 生态。

东南大学首席教授黄广斌 —— 人工智能与智能革命： AI  发现新科学和技术的能力

东南大学首席教授黄广斌以《人工智能与智能革命：AI 发现新科学和技术的能力》为题，回顾了 AI 从实验室走向现实世界的三次浪潮，并提出“智能革命正处于关键拐点”的核心判断。他指出，AI 不仅是技术突破，更将深刻重构科学研究范式和社会生产体系，是继农业革命、工业革命后的又一次文明跃迁。

黄广斌教授融合 AI 发展历程、脑科学研究与社会应用畅想，强调 AI 正成为人类认知体系的延伸，助力健康、教育、科研等关键领域实现质变。他表示，AI  可能是人类历史上最伟大的发现，但也可能是最危险的技术之一，我们必须怀有谦卑之心，构建可控、可信、可持续的智能社会。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长刘向阳  ——AI  重构全球数字基建：从统一底座到多云协同的技术跃迁

如何让 AI 在企业中真正发挥价值?美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长、欧洲科学院院士、IEEE Fellow 刘向阳博士分享了美的集团在“中立云”架构、多云统一数字化底座、AI 算力平台和全球安全合规建设方面的系统实践。他指出：AI  的价值释放，离不开一个稳定、高效、安全、可持续演进的数字基础设施体系 。

本次分享中，他系统介绍了美的自研的 AI 算力平台、自动化运维平台(OpSpace)、全栈监控平台(MonitorSpace)及大数据研发平台(DataMax)等核心平台能力，展示了如何通过 GPU 虚拟化、资源精细调度、零信任安全体系、跨境数据合规等手段实现算力效率最大化与安全治理最优化。他强调，智能化转型不仅关乎技术引入，更考验企业对长期系统能力的构建与治理韧性的把控。

热门话题来袭：多模态创新、 AI for Data  数据实践、大模型助力研发、业务提效 …

在汇聚行业专家与创新者的 AICon 舞台上，两天内共呈现了 14 场精彩纷呈的与 AI 相关的热门议题，为与会者带来了深刻的行业洞察与创新启发。

大会第一天专场设置如下：

专题一：多模态大模型创新实践

多模态是 AI 迈向通用智能的关键路径之一，也是推动 AIGC 和人机交互体验升级的重要引擎。本专题由 快手多模态大模型负责人林梓佳 出品，上海交通大学副教授赵波 、vivo AI  研究院  AI  架构师王兆雄 、快手多模态算法负责人高欢 、腾讯混元专家研究员邵帅 ，分别分享了多模态大模型在长视频理解、分布式训练工程、AIGC 应用与游戏内容生成等方向的技术实践与落地经验。

专题二： AI for Data ，数据管理与价值挖掘实践

在 AI 与数据深度融合的趋势下，企业对高效的数据治理与智能分析提出了更高要求。本专题由 蚂蚁集团大安全事业群  AI for Data  算法负责人傅幸博士 出品，火山引擎  Data Agent  技术专家陈硕 、蚂蚁集团数据研发专家史鑫 鑫 、字节跳动  A/B  测试平台负责人韩云飞 、阿里云瓴羊高级技术专家周鑫 ，分别分享了分析智能体、数据集构建、智能实验平台与数据治理在 AI 时代的应用路径与实践经验。

专题三：企业全球化发展的策略路径

聚焦企业出海面临的技术标准、文化、政策法规等差异，本专题由 Shopee Senior Director  张伟博士 出品，聚焦企业出海过程中面临的技术标准、文化差异与政策法规挑战。Kong Inc  中国区总裁戴冠兰 、白鲸开源  CEO  郭炜 、GMI Cloud  资深架构师  Frank Lee 、阿里巴巴高级技术专家张威 ，分别分享了开源基础设施软件的全球化路径、科技企业的市场选择逻辑、高性能推理服务的全球部署实践，以及新一代 B2B 电商在全球多语交互与合规交易中的落地探索，助力企业在全球化浪潮中构建长期竞争力。

专题四：金融领域大模型应用实践

金融行业对大模型的需求持续增长，尤其在风险评估、智能客服、投资决策等关键场景中展现出广阔潜力。本专题由 奇富科技首席算法科学家费浩峻 出品，同花顺产品总监路忠文 、中邮消费金融  AI  项目负责人钟佳 、平安人寿总监魏政刚 、同盾科技副总裁董纪伟 ，分别分享了 AI Agent 在金融智能体中的应用实践、大模型在消费金融与保险行业的落地路径、以及大模型驱动金融风控范式重构等前沿探索，展示了大模型技术在金融领域的多元场景与实际价值。

专题五： Agent  与多模态（厂商共建）

目前，大模型驱动的 Data Agent 正在逐步实现“语义理解—指标计算—决策推理”的能力闭环，多模态 AI 也日益成为业务增强的重要支撑技术。本专题中，Google Cloud  解决方案架构师张贝贝 、Google Cloud  解决方案架构师潘文明 、数势科技数据智能产品总经理岑润哲 、WebEye   技术总监田晨 ，分别分享了企业级 Agent 架构、Gemini 多模态应用实践以及 Data Agent 在金融行业的重构路径，为开发者和架构师提供了智能解决方案的演进思路与工程参考。

大会第二天专场设置如下：

专题一： AI  产品设计的创新思维

本专题由 Dify   联合创始人延君晨 出品，聚焦在大模型驱动下，AI 原生产品形态与交互方式的重构路径。妙多副总裁张昊然 、博查搜索  CTO  翁柔莹 、奥拓盖母科技创始人张昊阳 ，分别从生成式 UI 演进、新一代 AI 搜索引擎、以及 AI 游戏开发的四阶段变革出发，分享了面向未来的人机交互范式、设计哲学与创新产品实践，展示了 AI 技术如何驱动产品思维与用户体验的根本性升级。

专题二：智能硬件落地实践

随着大模型走向端侧与多模态交互的普及，智能硬件正迎来新一轮技术融合与产品变革。本专题由 未来智能联合创始人兼  CTO  王松 出品，科大讯飞研发总监王磊磊 、李未可科技合伙人古鉴 、网易有道词典笔负责人孟旭 ，分别分享了语音交互中的多模态降噪实践、AI 智能眼镜的模型平台构建，以及学习类硬件在大模型催化下的产品形态演进，深入探讨从算力、交互到内容生态的系统性落地路径。

专题三： AI  时代，个人与组织的成长路径探索

在大模型广泛应用的背景下，如何实现个体能力跃迁与组织体系的高效升级，正成为企业与人才面临的关键课题。本专题由 嘉立创集团互联网  CTO  黄良懿 出品，聚焦 AI 驱动下的组织进化与人才重塑路径。平安知鸟  CTO  沈菁 、TalentX  Consulting CEO  姜瑞 、腾讯云产品研发总监许小川， 分别从知识工程、人才管理模型、以及数智化平台建设等角度出发，分享了他们在金融、企业服务和云计算领域的实践经验，提出了个人成长与组织变革在 AI 时代的创新方向与方法论。

专题四：大模型在研发领域的落地应用

当大模型深入研发流程，从代码生成到测试覆盖，从智能协作到工程 Agent，软件工程正发生深刻变革。本专题由 Gru.ai CEO 、开源中国联合创始人张海龙 出品，快手代码大模型负责人詹子正 、LobeHub   创始人徐文彬 、张海龙 分别带来了在大型代码模型、全自动软件开发 Agent，以及开源项目全流程 AI 化实践方面的落地探索。

专题五：大模型助力业务提效实践

如何让大模型真正发挥业务价值，是企业面向 AI 应用落地过程中的核心问题。本专题由 华为云  AI  应用首席架构师郑岩 出品，聚焦“大模型如何助力业务提效”这一实践命题。华为云资深架构师吕乾雨 、蚂蚁集团高级技术专家杨浩 、明略科技高级技术总监吴昊宇 ，以 及阿里云算法专家姜剑（飞樰）， 分别从客服智能化、财务智能分析、营销生成体系与客户服务 Agent 平台等多个典型场景出发，分享了大模型在实际业务中提效、降本与重构流程的经验方法与关键思考路径，全面呈现从模型选型到平台化建设的落地逻辑。

专题六：大模型推理性能优化策略

随着大模型在实际场景中广泛落地，如何以更低成本、更高效率完成推理服务，成为各技术团队聚焦的核心课题。本专题由 阿里云公共云大模型技术服务负责人王德山 出品，聚焦模型优化、推理引擎和工程系统的协同提效策略。微软亚洲研究院研究开发工程师姜慧强 、华为高级开发工程师张君 、腾讯推理架构师向乾彪 、阿里云技术专家李元龙 ，分别从 KV 缓存机制、多层次算子优化、混元推理框架部署和跨层技术联动等角度，分享了大模型推理在算力瓶颈下的系统性优化实践，全面展现推理加速的产业化路径与演进趋势。

专题七： AI Agent  构建及多元应用

AI Agent 正在重塑智能系统的交互方式与决策机制，不仅具备感知与执行能力，更展现出复杂环境下的自主规划与协作潜力。本专题由 蚂蚁数字科技  AI  技术负责人章鹏 出品，聚焦 Agent 构建的关键路径与工程化挑战。阿里巴巴高级技术专家张玉明 、蚂蚁数科高级算法专家齐翔 、字节跳动  Trae  架构师陈仲寅 、澜舟科技  CTO  曾一杰 ，分别分享了 AI Coding Agent 的演进方法、可信 Agent 的落地机制、MCP 架构下的生态集成能力，以及智能体在知识库与客服中的实战部署，展现 Agent 技术在研发、金融、客服等多元场景中的创新应用与演化趋势。

专题八： Data for AI ，驱动智能的下一代数据基础

在大模型全面普及的今天，数据已不再只是支撑 AI 的燃料，更成为驱动智能系统持续演进的核心引擎。本专题由 上海交通大学教授宋利 出品，聚焦 AI 时代的数据基础设施建设，涵盖数据架构演进、数据管理新范式、RAG 落地路径及多模数据库等关键方向。华东师范大学钱卫宁教授 、阿里云江岚 、ProtonBase  CEO  王绍翾 、蚂蚁图计算开源负责人范志东 、新加坡科研局研究工程师黄佳 ，分别分享了在数据管理系统、Lakehouse 架构、Graph 智能体与企业级 RAG 系统等领域的前沿探索与落地实践，共同探讨“Data for AI”的底层基础与未来趋势。

专题九：大模型架构创新与端侧智能落地实践

端侧智能正成为 AI 普惠化发展的重要方向，底层架构与算法创新是推动其突破的关键动力。本专题由 RockAI  CEO  刘凡平 出品，聚焦大模型在资源受限环境中的高效部署与运行机制。会上，刘凡平 结合 Yan 架构展示端侧多模态大模型落地路径，国科微电子副总裁陈保丹 分享原生 AI SoC 的芯片设计实践，知合计算首席科学家苏中 从 RISC-V 架构出发解析开源大模型算力革新，vivo AI  研究院工程师章苏迟 则详解蓝心大模型的轻量化部署方案。四位讲者从算法、架构、芯片、设备多个维度呈现了“端 + 云”协同与 AI 本地化能力提升的技术图谱，共同探讨智能终端时代的下一代 AI 架构范式。

不止讲得精彩，开发者展区也超好逛

本届 AICon 上海站的顺利举办，离不开合作伙伴们的大力支持!十分感谢数势科技、 ProtonBase 、 Google Cloud 、硅基流动、 WebEye 、 Optiver 、 GMI Cloud 、瓴羊、 UCloud   优刻得、字节跳动  Trae 、亮数据  Bright Data 、未 来智能、 intel 、万兴科技、 IPIP  对本届大会的倾情赞助，以及众多社区和媒体伙伴的大力支持。

正是在各方的共同努力下，AICon 得以继续推动技术生态的繁荣发展，共同探索行业的未来方向。

下一站，再启程

AICon 上海站圆满收官，北京站精彩接力!6 月 27～28 日的 AICon 北京站 将继续聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent  构建、多模态应用、大模型推理性能优化、数据智能实践、 AI  产品创新 等热门议题，深入探讨技术与应用融合的最新趋势。欢迎持续关注，和我们一起探索 AI 应用的无限可能!

(新媒体责编：wa123)