在“互联网+”快速发展的大环境下,互联网汽车金融在整个汽车金融行业中的占比越来越高,尤其是P2P的影响力已经越来越大。然而,互联网金融的核心环节之一是风控,由于目前征信体系不健全,身份冒用、恶意骗贷等蓄意欺骗行为在P2P行业时有发生,对用户和平台的安全构成一定威胁,网贷行业风控体系的优化迫在眉睫。
目前整个行业面临着“产品同质化、收益下降、风控艰难、经营困难”四大黑洞,身处“红海”却屡遭欺诈之害,怎么能忍?就“反欺诈”这一问题,6月22日,“强风控反欺诈”分享会在广东省东莞市举行。各大行业精英就从业多年的经验,与参会人员一起进行了分享与探讨。
行业内的各大从业精英们都纷纷畅谈了各自的经验以及案例。其中,车e估的执行副总经理范明崑先生给我们带来了“数据驱动下的反欺诈风控”的全新主题。范明崑在分享会中指出,新型欺诈行为特征是:产业化、专业化、隐蔽化和跨区域;而传统反欺诈手段维度单一、效率低下、范围受限;手段与欺诈行为不匹配。反欺诈需要的是技术、机制和数据于一体的综合防御,其中表示数据才是反欺诈体系建设的核心和前提!
除此之外,范明崑还分享了车e估应用数据反欺诈的案例。数据反欺诈技术主要包括数据采集、数据分析、决策引擎三大类型,结合运用能够解决传统反欺诈技术面临的诸多问题。在风控过程中,将贷前贷中贷后三大环节环环相扣,后续环节风险反馈前置,不断优化风控闭环。也正得益于数据的协助,2017年全年,车e估官方黑名单数据累计超过120000条。这些数据,搭配人工的评估,使得车e估能够全方位的掌握车况,精准车辆价值,为贷前风控添一笔色彩。
作为二手车行业的佼佼者,车e估通过多维度数据扫描,快速高效排筛车辆问题,明晰车辆历史;搭配人工关键点及细节评估,全方位掌握车况,精准车价。当然这都是有庞大的数据作为核心的,例如:智能设备、APP及后台辅助,黑名单及车辆数据留存,覆盖多方征信,以降低欺诈风险。其中库存监管(贷前)以及GPS监控(贷中)等服务,是属于车e估根据风控衍生出的产品i管车中的服务;i管车作为最会风控的管理平台,为客户提供的风控方案,也是依存于车e估庞大的数据支持。
范明崑强调,车e估通过正是各种案例的积累,从而不断丰富数据的完整性,将数据应用于各类风控产品中,为风控再添加一道屏障。
最后环节,还进行了“反欺诈强风控”大圆桌会议,包括反欺诈案例分享与现场问答。晚间,活动嘉宾与各大业内人士共同进行了晚餐。
此次会议目的在于就风险控制的难题分享经验,让许多从业在于就风险控制的难题分享经验,让许多从业者走出欺诈困扰。
(新媒体责编:shang080503)
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