台湾团队研发出智能交通系统 车辆停等次数可减少3成

据台湾《联合报》报道，台湾大学教授廖弘源团队运用人工智能技术，发展智能交通系统，该技术已用于新竹市光复路路口，发现车辆平均停等次数减少了30%，减少行车时间3分钟。

台湾大学人工智能中心近期提出“城市车流解决方案”，与企业合作研发基于人工智能运算的“交通信号灯时制重整技术”，搭配“智能影像车流分析”技术，推向市场。

该方案在路口设置360度摄像机记录车流，掌握各路口的车流量，预判车辆的行驶方向，运算出最合适的红绿灯周期秒数，联动邻近路段，重新设定交通信号灯变化，改善交通效能，疏解车流量，免除堵车之苦。

目前该技术已用于新竹市光复路路口，搭配可辨别出台湾交通独特的摩托车流量的智能影像系统，满足产业发展与社会发展需求。

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